【培养目标】
本专业旨在培养具有较高的专业素养、科学素养及人文素养，掌握数据科学与大数据技术领域的基础知识、基本理论和技术，能熟练地运用计算机进行高效的数据分析与处理，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、大数据处理应用、数据挖掘算法研究、系统设计开发等工作，具备多学科交叉能力的大数据技术应用型人才。
【专业特色】
本专业突出信息与数学学科交叉融合培养的特色，强调理论与实践相结合。通过把专业教师的横向课题、企业一线的工程问题与各理论、实训课程相融合，持续锤炼学生的实践动手能力。通过校政企紧密合作，密切关注行业信息及技术动态，确保学生所学知识与市场需求同步，从而提高学生的市场竞争力。
【主要课程】
离散数学、数学建模与数学实验、多元统计分析、Python程序设计、数据分析基础、数据库管理系统、计算机网络及应用、数据结构与算法、网络爬虫、Linux系统基础、Web开发、Vue程序设计、数据分析系统开发、数据挖掘、数据可视化技术、文本数据挖掘、人工智能概论等。
【实践环节】
Python综合实训、数据库综合实训、数据分析技术应用与创新实践、数据挖掘实训、大数据综合实训以及基于校企合作的实训，企事业单位实习、毕业设计（论文）以及相关学科竞赛等。
【就业方向】
主要面向科研机构、金融部门、教育机构、各中小型企业技术部门等，从事数据挖掘与大数据管理、应用开发、数据可视化、数据获取与清洗等方面的工作，也适用于数据分析系统的前后端开发与系统运维。
